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[디지털(DT) : D.S] R활용 인공 신경망으로 이해하는 딥 러닝

인공 신경망 기본원리를 이해하고 다층 퍼셉트론 기반의 딥 러닝 알고리즘을 TensorFlow와 Keras 활용하여 이미지/자연어 처리하는 실습과정

  • 쿠폰가능
  • PS적용
교육시간 09:00~18:00 [3일 / 24시간]
교육비 회원사 : ₩630,000원 (1사 2인이상: ₩630,000원/인)
일반사 : ₩700,000원 (1사 2인이상: ₩630,000원/인)
KMAC자체교재,중식,다과제공/VAT없음
환금액 (예정) 고용보험 비환급
교육장 KMAC 비즈니스 스쿨
교육담당자 고대수 / 02-3786-0772 / kodaesoo@kmac.co.kr
이차현 / 02-3786-0176 / ckgusdl0000@kmac.co.kr

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교육과정소개

[교육목적]
•인공 신경망의 기본 원리를 이해할 수 있습니다.
•다층 퍼셉트론 기반의 여러가지 Deep Learning Algorithm을 TensorFlow와 Keras를 활용하여 이미지 및 자연어 처리 실습 학습할 수 있습니다.
[교육특징]

 
 

교육일정 및 내용

일시 세부내용
03월 18일
09시00분 ~ 18시00분
Neural Network
•Artificial Neural Network(인공 신경망)
•Gradient Descent(경사하강법)
•Backpropagation Algorithm(역전파 알고리즘)

Deep Neural Network
•Multi-layer Perceptron(다층 퍼셉트론)
•Model Validation(모델 평가 및 선정)
•Overfitting Issue(모델 과적합)
03월 19일
09시00분 ~ 18시00분
Image Processing
•CNN(Convolutional Neural Network)
•합성곱 신경망
•Segmentation

Natural Language Processing(NLP)
•RNN(Recurrent Neural Network)
•순환 신경망
•Word Representation
03월 20일
09시00분 ~ 18시00분
Deep Learning Algorithm
•GAN(Generative Adversarial Network)
•적대적 신경망
•Autoencoder(자기부호화)