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[디지털:일반] R활용 인공 신경망으로 이해하는 딥 러닝

인공 신경망 기본원리를 이해하고 다층 퍼셉트론 기반의 딥 러닝 알고리즘을 TensorFlow와 Keras 활용하여 이미지/자연어 처리하는 실습과정

  • PS적용
교육시간 09:00~18:00 [3일 / 24시간]
교육비
*맞춤형 교육 별도 문의
환금액 (예정) 고용보험 비환급
교육장 .
교육담당자 전승희 / 02-3786-0772 / jsh90325@kmac.co.kr
송민수 / 02-3786-0178 / hollymounts@kmac.co.kr

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교육과정소개

[교육목적]

▶인공 신경망의 기본 원리를 이해
▶다층 퍼셉트론 기반의 여러가지 Deep Learning Algorithm을 TensorFlow와 Keras를 활용하여 이미지 및 자연어 처리 실습 학습

[교육특징]

※ 본 교육과정은 기업/기관 맞춤형 교육(In-house)으로 온라인·오프라인 형태로 협의 운영 가능하니 문의바랍니다.

교육일정 및 내용

일시 세부내용
00월 00일
09시00분 ~ 18시00분

Neural Network

• Artificial Neural Network(인공 신경망)

• Gradient Descent(경사하강법)

• Backpropagation Algorithm(역전파 알고리즘)

Deep Neural Network

• Multi-layer Perceptron(다층 퍼셉트론)

• Model Validation(모델 평가 및 선정)

• Overfitting Issue(모델 과적합)
00월 00일
09시00분 ~ 18시00분

Image Processing

• CNN(Convolutional Neural Network)

• 합성곱 신경망

• Segmentation

Natural Language Processing(NLP)

• RNN(Recurrent Neural Network)

• 순환 신경망

• Word Representation
00월 00일
09시00분 ~ 18시00분

Deep Learning Algorithm

• GAN(Generative Adversarial Network)

• 적대적 신경망

• Autoencoder(자기부호화)



※ 세부내용은 일부 조정될 수 있습니다.