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인적자원 양성 및 역량강화, 최신 트렌드와 이슈를 제시하는 KMAC 교육연수
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[디지털(DT) : D.S] Python을 활용한 데이터 분석 및 시각화

Python 프로그램 활용 정형/비정형 데이터 전처리와 분석결과 시각화 학습 및 분석결과 통계학습 과정

  • PS적용
교육시간 09:00~18:00 [5일 / 40시간]
교육비 (VAT없음) 회원사 : ₩900,000원 (1사 2인이상: ₩900,000원/인)
일반사 : ₩1,000,000원 (1사 2인이상: ₩900,000원/인)
환금액 (예정) 고용보험 비환급
교육장 KMAC 비즈니스 스쿨
교육담당자 전승희 / 02-3786-0772 / jsh90325@kmac.co.kr
오채우 / 02-3786-0548 / ocw000209@kmac.co.kr

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교육과정소개

[교육목적]
•파이썬을 활용한 빅데이터 분석 및 시각화할 수 있습니다.
•파이썬 환경 설정 및 기본 데이터 전처리 과정을 학습할 수 있습니다.
•파이썬을 이용한 데이터 통계처리할 수 있습니다.
[교육특징]
[지정 교육]
본 교육 과정은 기업 맞춤형 교육 개별 문의시 Customizing 진행 가능합니다.
일시, 장소, 비용, 커리큘럼 등 협의

 

교육일정 및 내용

일시 세부내용
01월 01일
09시00분 ~ 18시00분
• Python을 활용한 데이터 분석 방법
• Python을 통한 라이브러리 적용 방법

• Padas series 구조 
• Padas series 속성과 메소드
• Pandas series 통계분석 기본
01월 02일
09시00분 ~ 18시00분
• Pandas dataframe 구조
• Pandas dataframe 속성과 메소드
• Pandas dataframe 이용 조회 및 분석 방법

• Pandas의 Merge, groupby 기능 사용하기 
• beautifulsoup 라이브러리 구조 xml 파싱
• 오픈api(기상청, 신문 등) 파싱과 html 파싱
01월 03일
09시00분 ~ 18시00분
• 데이터 시각화 라이브러리 Matplotlib 사용하기
• 라인 플롯(Line Plot), 히스토리그램 등 표현하기

• CCTV 현황과 인구 현황 데이터 구하기 
• CCTV 데이터와 인구 현황 데이터 합치고 분석하기
• CCTV 현황 그래프로 분석하기
01월 04일
09시00분 ~ 18시00분
• 웹 데이터 가져오기

• 접근한 웹 페이지에서 원하는 데이터 추출하고 정리하기 
• 맛집 위치를 지도에 표기하기
01월 05일
09시00분 ~ 18시00분
• Numpy 구조 와 속성및 메소드
• Numpy의 Polyfit으로 회귀(regression) 분석하기

• Prophet 모듈을 이용한 Forecast 예측 
• Seasonal 시계열 분석으로 주식 데이터 분석하기