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인적자원 양성 및 역량강화, 최신 트렌드와 이슈를 제시하는 KMAC 교육연수
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[디지털:일반] Python을 활용한 데이터 분석 및 시각화

Phython 프로그램 활용 정형/비정형 데이터 전처리와 분석결과 시각화 학습 및 분석결과 통계학습 과정

  • PS적용
교육시간 09:00~18:00 [5일 / 40시간]
교육비
*맞춤형 교육 별도 문의
환금액 (예정) 고용보험 비환급
교육장 .
교육담당자 전승희 / 02-3786-0772 / jsh90325@kmac.co.kr
송민수 / 02-3786-0178 / hollymounts@kmac.co.kr

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교육과정소개

[교육목적]

▶ 파이썬을 활용한 빅데이터 분석 및 시각화

▶ 파이썬 환경 설정 및 기본 데이터 전처리 과정을 학습

▶ 파이썬을 이용한 데이터 통계처리

[교육특징]

※ 본 교육과정은 기업/기관 맞춤형 교육(In-house)으로 온라인·오프라인 형태로 협의 운영 가능하니 문의바랍니다.

교육일정 및 내용

일시 세부내용
00월 00일
09시00분 ~ 18시00분
•Python을 활용한 데이터 분석 방법
•Python을 통한 라이브러리 적용 방법

•Padas series 구조
•Padas series 속성과 메소드
•Pandas series 통계분석 기본
00월 00일
09시00분 ~ 18시00분
•Pandas dataframe 구조
•Pandas dataframe 속성과 메소드
•Pandas dataframe 이용 조회 및 분석 방법

•Pandas의 Merge, groupby 기능 사용하기
•beautifulsoup 라이브러리 구조 xml 파싱
•오픈api (기상청, 신문 등 ) 파싱과 html 파싱
00월 00일
09시00분 ~ 18시00분
•데이터 시각화 라이브러리 Matplotlib 사용하기
•라인 플롯(Line Plot), 히스토리그램 등 표현하기

•CCTV 현황과 인구 현황 데이터 구하기
•CCTV 데이터와 인구 현황 데이터 합치고 분석하기
•CCTV 현황 그래프로 분석하기
00월 00일
09시00분 ~ 18시00분
•웹 데이터 가져오기

•접근한 웹 페이지에서 원하는 데이터 추출하고 정리하기
•맛집 위치를 지도에 표기하기
00월 00일
09시00분 ~ 18시00분
•Numpy 구조 와 속성및 메소드
•Numpy의 Polyfit으로 회귀(regression) 분석하기

•Prophet 모듈을 이용한 Forecast 예측
•Seasonal 시계열 분석으로 주식 데이터 분석하기


 

※ 세부내용은 일부 조정될 수 있습니다.