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인적자원 양성 및 역량강화, 최신 트렌드와 이슈를 제시하는 KMAC 교육연수
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[품질혁신] 품질공학 Master(엑셀 & 미니탭 실습)

스마트팩토리 실현을 위한 디지털 품질데이터 분석 전문가 육성과정

  • 쿠폰가능
  • PS적용
교육시간 09:00~18:00 [3일 / 24시간]
교육비 (VAT없음) 회원사 : ₩720,000원 (1사 5인이상: ₩720,000원/인)
일반사 : ₩790,000원 (1사 2인이상: ₩720,000원/인)
환금액 (예정) 고용보험 비환급
교육장 KMAC비즈니스스쿨
교육담당자 전승희 / 02-3786-0772 / jsh90325@kmac.co.kr
박유진 / 02-3786-0548 / eu_gene_park@kmac.co.kr

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교육과정소개

[교육목적]

• 품질혁신을 위한 핵심 Simulation Tool의 개념을 알기 쉽게 체계적으로 학습한다.

• 공정 및 품질 그리고 설계에 관한 현업의 문제점을 개선하기 위해 과학적인 기법을 활용함으로써 보다 고도화된 스마트품질시스템을 구축한다.

[교육특징]

공정관리(SPC)

실험계획법(DOE)

다구찌/강건설계

측정시스템(MSA)

반응표면분석

교육일정 및 내용

일시 세부내용
05월 24일
09시00분 ~ 18시00분
데이터 분석
•통계 개념과 확률분포의 기초
•최소자승법과 회귀모형
•상관분석과 회귀분석(regression analysis)

측정시스템 분석(MSA)
•MSA의 개요
•계량형 데이터 MSA 개요와 사례
   - 해상도(Resolution, 분해능)의 이해
   - Type 1 study
   - Type 2 study(Gage R&R)
•계수형 데이터 MSA 개요와 사례
   - 신호감지이론(signal detection approach)
 
05월 25일
09시00분 ~ 18시00분
품질 실험 기법(1) Quality Experiment tool 1)
•실험계획법(DOE)의 개요
   - 실험계획법의 필요성 및 기본원리
•실험계획법의 종류와 프로세스
•일반 실험계획법
   - 1원 배치법(반복수 : 일정 / 불일정)
   - 2원 배치법(확률화블록계획법, 혼합모형)
•요인배치법(Factorial design) : 2ⁿ형, 3ⁿ형
•교락법(confounding Method)

품질 실험 기법(2) Quality Experiment tool 2)
•일부실시법(Fractional Factorial Design)
•라틴 방격법(Latin square design)
•직교 배열표에 의한 실험 계획법
 
05월 26일
09시00분 ~ 18시00분
품질공학 기법 Quality Engineering tool
•다구찌 기법(Taguchi Method)
    - 정의와 목적 / 주요 특징
    - 품질손실함수(Quality Loss Function)
    - 신호 vs 잡음비 (Signal-to-Noise Ratio)
    - 설계 파라미터(Parameter) 설계 (최적조건의 실험인자 선정 → 최적화)
    - 허용공차(Tolerance) 설계 : 계량치
•반응표면분석(RSM)
   - 중심합성계획(central composite design)
   - 정준분석(Canonical Analysis)
•혼합물 실험계획법(Mixture Experiment)