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인적자원 양성 및 역량강화, 최신 트렌드와 이슈를 제시하는 KMAC 교육연수
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[품질혁신] 실험계획법을 활용한 제품/공정 최적화 (엑셀 & 미니탭 실습)

디지털 제품 및 공정 품질데이터 분석을 위한 효과적인 분석 Tool 활용 전문가 육성

  • 쿠폰가능
  • PS적용
교육시간 09:00~18:00 [2일 / 16시간]
교육비 (VAT없음) 회원사 : ₩510,000원 (1사 5인이상: ₩510,000원/인)
일반사 : ₩560,000원 (1사 2인이상: ₩510,000원/인)
환금액 (예정) 고용보험 비환급
교육장 KMAC비즈니스스쿨
교육담당자 박대희 / 02-3786-0175 / daypark@kmac.co.kr
박유진 / 02-3786-0548 / eu_gene_park@kmac.co.kr

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교육과정소개

[교육목적]

• 품질혁신을 위한 핵심 Simulation 개념과 Tool을 알기 쉽게 체계적으로 학습한다.

• 공정 및 품질에 관한 현업의 문제점을 해결하기 위해 과학적인 기법을 적용하여 핵심 주요인자(vital few factor)의 최적조건(optimal solution)을 찾아 생산성을 향상시킨다.

[교육특징]

공정관리(SPC)

실험계획법(DOE)

일부실험계획

반응표면분석

혼합물실험계획

교육일정 및 내용

일시 세부내용
11월 13일
09시00분 ~ 18시00분
실험계획법(DOE)의 개요
•실험계획법의 이해(필요성)
•실험계획법의 기본원리(5가지)
•실험계획법의 종류와 프로세스

일반(완전요인) 실험계획법
•1원 배치법(반복 r : 일정 / 불일정)
   -(사례) 직물의 원사(原絲) 강도(强度) 개선
•2원 배치법(모수모형 / 확률화블록계획법, 반복 r=1)
   -(사례) 화학공정제품의 수율(yield, %) 향상
•2원 배치법(모수모형 / 혼합모형, 반복 r)
   -(사례) 드럼통의 잔재 원료량 최소화 / 모더 소음 최소화

요인배치법(Factorial design)
•2ⁿ형(n개 요인의 2수준계 실험계획)
   -(사례) 화학제품의 강도(强度) 향상
•3ⁿ 형(n개 요인의 3수준계 실험계획)
 
11월 14일
09시00분 ~ 18시00분
일부실시법(Fractional Factorial Design)
•일부실시법의 개요
•사례 연구 및 실습(1/2, 1/4, 1/8, 1/3, 1/9)
   -(사례) 화확물질의 안정성(R) 향상을 위한 최적화
   -(사례) 광학필름재질의 경도(hardness) 최적화

반응표면분석(RSM)
•중심합성계획(central composite design)
   -8각형, 6각형 실험계획법, 회전가능(Rotatable)
   -(사례) 화합물 MBT의 합성률 최대화
•정준(정규)분석(Canonical Analysis)
   -(사례) 비닐봉지 접착력 개선을 위한 최적화
•Box-Behnken

혼합물 실험계획법 (Mixture Experiment)
•혼합물 실험계획법의 개요
•선별계획법(Screening Design)
   -(사례) 폭약 탄성계수(Modulus of elasticity) 최대화
•제한된 실험영역에서의 혼합물 실험(꼭지점 계획법)
   -(사례) 조명탄 광도의 최대화